🔍 Nog een oplossing om met veranderende gegevens in je Data Warehouse om te gaan: Slowly Changing Dimensions Type 3 ⏳ In de wereld van data-opslag komen we vaak voor de uitdaging te staan om gegevens bij te werken zonder het verleden te vergeten. Dat is waar Slowly Changing Dimensions (SCD) van pas komen, en…
📆 Wil je in SQL een begin- en einddatum in één regel omzetten naar een tabel waarbij elke regel in de range tussen begin- en einddatum één dag voorstelt? Stel, je hebt een tabel met een start- en einddatum, bijvoorbeeld (‘David’, ‘2023-01-01’, ‘2023-01-10’). Normaal zou dit één rij zijn, maar wat als je voor elke…
Slowly Changing Dimensions type 2 (SCD2) is een concept dat wordt gebruikt in datawarehousing en data management om veranderingen in beschrijvende gegevens bij te houden en te beheren. Beschrijvende gegevens zoals klantgegevens worden typisch in een dimensietabel opgeslagen. SCD2 helpt bij het beheren van deze gegevens wanneer ze in de loop van de tijd veranderen.…
Slowly Changing Dimensions (SCD) is een concept dat wordt gebruikt in datawarehousing en data management om veranderingen in beschrijvende gegevens bij te houden en te beheren. Beschrijvende gegevens zoals klantgegevens worden typisch in een dimensietabel opgeslagen. SCD helpt bij het beheren van deze gegevens wanneer ze in de loop van de tijd veranderen. Er zijn…
Beschrijvende informatie die zich in dimensietabellen bevindt is onderhevig aan verandering. De adresgegevens van een klant bijvoorbeeld, veranderen wanneer deze klant verhuist. In mijn vorige post (zie comments) heb ik het gehad over een oplossing hiervoor: slowly changing dimensions (SCD). Vandaag behandel ik de eerste en meest gemakkelijke manier (SCD type 0) om met deze…
Wil jij een schaalbaar en duurzaam datamodel dat zelfs onder belegering van de meest complexe veranderingen en queries bruikbaar blijft? Dan zijn Slowy Changing Dimensions (SCD) een overweging waard! Laten we eerst beginnen met de definitie van een dimensie: een dimensie bevat beschrijvende informatie over je data. Je kunt hierbij denken aan bijvoorbeeld product- of…
Reden nummer 9 voor een ster schema datamodel in plaats van een platte tabel. Door gebruik te maken van een ster schema data model kun je inactieve relaties tussen tabellen leggen. Dit is nuttig wanneer je bijvoorbeeld van zowel de maand waarin besteld is, als de maand waarin geleverd is omzet wilt zien in één…
Reden nummer 8 voor een ster schema datamodel in plaats van een platte tabel. Stel je hebt een organisatie die producten verkoopt. Op een gegeven moment wil je om wat voor reden dan ook een product verwijderen uit je database. Wanneer je slechts één platte tabel hebt met alle data, heeft dit potentieel vervelende gevolgen.…
Reden nummer 7 voor een ster schema datamodel in plaats van een platte tabel. Stel je voor dat je een bedrijf hebt en je verzamelt veel gegevens om te begrijpen hoe je bedrijf presteert. Deze gegevens omvatten dingen zoals producten, klanten, locaties en tijd. Om deze gegevens te begrijpen en er zinvolle rapporten van te…
Reden nummer 5 voor een ster schema datamodel in plaats van een platte tabel. Wanneer je een ster schema data model hebt is de kans groot dat je gebruik maakt van een datum dimensie. Een groot deel van de analyses in een rapportage zal bestaan uit vergelijkingen van een periode met een andere periode. Een…