{"id":176,"date":"2023-05-18T12:14:25","date_gmt":"2023-05-18T12:14:25","guid":{"rendered":"https:\/\/datadandies.nl\/?p=176"},"modified":"2023-05-18T12:14:25","modified_gmt":"2023-05-18T12:14:25","slug":"dax-window-functie-4-maanden-rolling-average-voortschrijdend-gemiddelde","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datadandies.nl\/index.php\/2023\/05\/18\/dax-window-functie-4-maanden-rolling-average-voortschrijdend-gemiddelde\/","title":{"rendered":"DAX window functie 4 maanden rolling average \/ voortschrijdend gemiddelde"},"content":{"rendered":"\n<p>Het voortschrijdend gemiddelde is een handige berekening die gebruikt kan worden om bepaalde ongewenste seizoenspatronen uit je data te halen. Maar hoe bereken je dit in Power BI en DAX?&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Een manier om het voortschrijdend gemiddelde te berekenen is met behulp van de functie WINDOW in DAX. Dit lijkt sterk op de window functies in SQL. Hieronder zie je een berekening van het 4-maands voortschrijdend gemiddelde in zowel DAX als T-SQL.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Hoe bereken jij het voortschrijdend gemiddelde?<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"516\" src=\"https:\/\/datadandies.nl\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/20230410-DAX-WINDOW-functie-1024x516.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-177\" srcset=\"https:\/\/datadandies.nl\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/20230410-DAX-WINDOW-functie-1024x516.png 1024w, https:\/\/datadandies.nl\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/20230410-DAX-WINDOW-functie-300x151.png 300w, https:\/\/datadandies.nl\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/20230410-DAX-WINDOW-functie-768x387.png 768w, https:\/\/datadandies.nl\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/20230410-DAX-WINDOW-functie-1536x775.png 1536w, https:\/\/datadandies.nl\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/20230410-DAX-WINDOW-functie-2048x1033.png 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Het voortschrijdend gemiddelde is een handige berekening die gebruikt kan worden om bepaalde ongewenste seizoenspatronen uit je data te halen. Maar hoe bereken je dit in Power BI en DAX?&nbsp; Een manier om het voortschrijdend gemiddelde te berekenen is met behulp van de functie WINDOW in DAX. Dit lijkt sterk op de window functies in&hellip;<\/p>\n<p class=\"more-link\"><a href=\"https:\/\/datadandies.nl\/index.php\/2023\/05\/18\/dax-window-functie-4-maanden-rolling-average-voortschrijdend-gemiddelde\/\" class=\"themebutton\">Read More<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[6,3,4],"class_list":["post-176","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-blog","tag-dax","tag-powerbi","tag-sql"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datadandies.nl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/176","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/datadandies.nl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datadandies.nl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datadandies.nl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datadandies.nl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=176"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/datadandies.nl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/176\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":178,"href":"https:\/\/datadandies.nl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/176\/revisions\/178"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datadandies.nl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=176"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datadandies.nl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=176"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datadandies.nl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=176"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}