{"id":382,"date":"2024-04-14T09:55:46","date_gmt":"2024-04-14T09:55:46","guid":{"rendered":"https:\/\/datadandies.nl\/?p=382"},"modified":"2024-04-14T09:55:46","modified_gmt":"2024-04-14T09:55:46","slug":"een-record-met-een-lijst-met-waardes-omzetten-naar-meerdere-records-json-parsing-met-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datadandies.nl\/index.php\/2024\/04\/14\/een-record-met-een-lijst-met-waardes-omzetten-naar-meerdere-records-json-parsing-met-python\/","title":{"rendered":"Een record met een lijst met waardes omzetten naar meerdere records \/ JSON parsing met Python"},"content":{"rendered":"\n<p>Heb je problemen met het verkrijgen van nested data in een JSON?<\/p>\n\n\n\n<p>\ud83d\udc0d Wanneer je een record in een kolom hebt met daarin een lijst met waardes, kun je explode gebruiken om van elke waarde in de lijst een extra record te maken. Zie hieronder voor een voorbeeld. Explode is onderdeel van de <strong>pandas<\/strong> library waar je gebruik van kunt maken wanneer je <strong>Python<\/strong> gebruikt.<\/p>\n\n\n\n<p>Kolom 1<\/p>\n\n\n\n<p>[1, 2]<\/p>\n\n\n\n<p>Wordt&#8230;<\/p>\n\n\n\n<p>Kolom 1<\/p>\n\n\n\n<p>1<\/p>\n\n\n\n<p>2&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Heb je problemen met het verkrijgen van nested data in een JSON? \ud83d\udc0d Wanneer je een record in een kolom hebt met daarin een lijst met waardes, kun je explode gebruiken om van elke waarde in de lijst een extra record te maken. Zie hieronder voor een voorbeeld. Explode is onderdeel van de pandas library&hellip;<\/p>\n<p class=\"more-link\"><a href=\"https:\/\/datadandies.nl\/index.php\/2024\/04\/14\/een-record-met-een-lijst-met-waardes-omzetten-naar-meerdere-records-json-parsing-met-python\/\" class=\"themebutton\">Read More<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[38,37],"class_list":["post-382","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-blog","tag-json","tag-python"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datadandies.nl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/382","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/datadandies.nl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datadandies.nl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datadandies.nl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datadandies.nl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=382"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/datadandies.nl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/382\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":383,"href":"https:\/\/datadandies.nl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/382\/revisions\/383"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datadandies.nl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=382"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datadandies.nl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=382"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datadandies.nl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=382"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}