{"id":90,"date":"2023-05-18T07:52:53","date_gmt":"2023-05-18T07:52:53","guid":{"rendered":"https:\/\/datadandies.nl\/?p=90"},"modified":"2023-05-18T07:52:53","modified_gmt":"2023-05-18T07:52:53","slug":"acceptatie-van-business-intelligence-met-het-utaut-model","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datadandies.nl\/index.php\/2023\/05\/18\/acceptatie-van-business-intelligence-met-het-utaut-model\/","title":{"rendered":"Acceptatie van business intelligence met het UTAUT model"},"content":{"rendered":"\n<p>Organisaties investeren veel tijd en geld in het faciliteren van data-gedreven werken. Toch lukt het niet altijd om alle werknemers te overtuigen van het belang van bijvoorbeeld nieuwe tooling bij data-gedreven werken. Wetenschappers hebben verschillende modellen ontwikkeld om de acceptatie en het gebruik van een informatie systeem&nbsp; te verklaren. Een van die modellen is het UTAUT-model (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology). Dit model verklaart de acceptatie van bijvoorbeeld informatie systemen onder andere met behulp van:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>1. <strong>PERFORMANCE EXPECTANCY<\/strong>: kan ik mijn werk beter doen met behulp van dit informatie systeem?&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>2. <strong>EFFORT EXPECTANCY<\/strong>: hoe moeilijk en tijdrovend is het om dit informatie systeem te leren kennen?&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>3. <strong>SOCIAL INFLUENCE<\/strong>: vinden relevante personen in mijn nabije omgeving het belangrijk dat ik dit informatie systeem gebruik?&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>4. <strong>FACILITATING CONDITIONS<\/strong>: is er voldoende ondersteuning vanuit de organisatie in het algemeen, en de technische afdelingen in het bijzonder, om dit systeem te gebruiken?&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Door deze vragen mee te nemen v\u00f3\u00f3r de aanschaf van een informatie systeem, is er een grotere kans dat het informatie systeem geaccepteerd en gebruikt gaat worden in de organisatie.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"825\" height=\"473\" src=\"https:\/\/datadandies.nl\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/20220904-UTAUT-4-key-constructs.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-91\" srcset=\"https:\/\/datadandies.nl\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/20220904-UTAUT-4-key-constructs.jpg 825w, https:\/\/datadandies.nl\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/20220904-UTAUT-4-key-constructs-300x172.jpg 300w, https:\/\/datadandies.nl\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/20220904-UTAUT-4-key-constructs-768x440.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 825px) 100vw, 825px\" \/><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Organisaties investeren veel tijd en geld in het faciliteren van data-gedreven werken. Toch lukt het niet altijd om alle werknemers te overtuigen van het belang van bijvoorbeeld nieuwe tooling bij data-gedreven werken. Wetenschappers hebben verschillende modellen ontwikkeld om de acceptatie en het gebruik van een informatie systeem&nbsp; te verklaren. Een van die modellen is het&hellip;<\/p>\n<p class=\"more-link\"><a href=\"https:\/\/datadandies.nl\/index.php\/2023\/05\/18\/acceptatie-van-business-intelligence-met-het-utaut-model\/\" class=\"themebutton\">Read More<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-90","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-blog"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datadandies.nl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/90","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/datadandies.nl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datadandies.nl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datadandies.nl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datadandies.nl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=90"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/datadandies.nl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/90\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":92,"href":"https:\/\/datadandies.nl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/90\/revisions\/92"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datadandies.nl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=90"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datadandies.nl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=90"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datadandies.nl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=90"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}